基于MRI影像组学肝纤维化分期诊断的Meta分析

郭城, 王敏哲

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (5) : 32 -36.

PDF
影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (5) : 32 -36. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.05.010

基于MRI影像组学肝纤维化分期诊断的Meta分析

    郭城, 王敏哲
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:采用Meta分析评估MRI影像组学对肝纤维化分期的诊断效能。方法:检索2000—2023年国内外发表的MRI影像组学评估肝纤维化的文献,由2名评价员按纳入及排除标准独立筛选,并使用诊断试验准确性研究质量评估工具进行质量评价。采用Revman 5.3和Stata进行Meta分析,绘制森林图和综合受试者工作特征(SROC)曲线。结果:最终共纳入10篇文献,总计780例受试者。各组间存在统计学异质性,采用随机效应模型合并。MRI影像组学对≥F1、≥F2、≥F3和F4期的合并灵敏度、特异度及SROC曲线下面积分别为0.79、0.92、0.93,0.83、0.84、0.90,0.81、0.86、0.91,0.86、0.87、0.93。结论:MRI影像组学方法对肝纤维化分期具有较高的诊断效能,尤其在≥F1和F4期。

关键词

磁共振成像 / 影像组学 / 肝纤维化 / Meta分析 / 诊断效能

Key words

引用本文

引用格式 ▾
郭城, 王敏哲. 基于MRI影像组学肝纤维化分期诊断的Meta分析[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(5): 32-36 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.05.010

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/