基于多模态超声心动参数列线图模型对非瓣膜性房颤患者脑卒中风险的预测价值分析

摘要

目的:构建基于多模态超声心动图技术列线图模型,分析其预测非瓣膜性房颤（NVAF）患者脑卒中风险的应用价值。方法:选取2023年1月—2025年5月于安徽医科大学附属亳州医院确诊并接受治疗的150例NVAF患者,依据既往脑卒中病史将患者分为卒中组（n=45）与非卒中组（n=105）。收集患者的一般临床资料及左心房、左心室、左心耳的经胸经食道超声心动图影像学参数,采用多因素Logistic回归分析、列线图模型构建、受试者工作特征（ROC）曲线评估及校准曲线验证分析与NVAF患者发生脑卒中的相关影响因素。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,左心房储备期峰值应变（LASr）、左心房射血分数（LAEF）以及CHA₂DS₂-VASc评分均能独立预测NVAF患者发生脑卒中的风险（P<0.05）。基于预测变量所构建的列线图模型预测脑卒中发生的ROC曲线下面积（AUC）为0.954。校准度评估显示,该模型预测的概率与实际观察结果高度吻合,校准曲线呈现出理想的拟合状态。结论:LASr、LAEF以及CHA₂DS₂-VASc评分是NVAF患者发生脑卒中的影响因素。本研究构建的列线图模型具有良好的预测效能与临床适用性。

关键词

多模态超声心动图 / 列线图模型 / 非瓣膜性房颤 / 脑卒中 / 左心房 / 左心耳