基于人工智能驱动的冠状动脉CTA自动后处理系统在冠心病诊断中的效能评估

摘要

目的:探讨基于人工智能驱动的冠状动脉CT血管造影(CTA)自动后处理系统在冠心病诊断中的效能。方法:选取2025年1—8月句容市人民医院收治的100例冠心病患者为研究对象,均行冠状动脉CTA检查,对上传至后处理站的图像分别由2位高年资医生进行手动识别(人工组)和基于人工智能驱动的自动后处理系统识别(人工智能组),以数字减影血管造影(DSA)诊断结果为“金标准”,分析基于人工智能驱动的冠状动脉CTA自动后处理系统对冠心病冠状动脉狭窄的诊断效能以及图像质量。结果:人工智能组图像后处理时间短于人工组(P <0.05);两组图像重建成功率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。人工智能组左冠状动脉主干(LM)、右冠状动脉(RCA)、左前降支(LAD)、后降支(PDA)、左回旋支(LCX)图像质量评分均高于人工组(P<0.05)。100例冠心病患者经DSA检查652个冠状动脉节段,诊断狭窄节段382个节段,其中轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄以及闭塞节段分别为145、168、50、19个;人工智能组以及人工组对冠心病冠状动脉狭窄的诊断符合率分别为97.09%、96.32%,两组诊断符合率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论:基于人工智能驱动的冠状动脉CTA自动后处理系统在冠心病诊断中具有良好的应用效果,且有助于提高图像质量,缩短图像处理时间,可作为冠心病辅助诊疗的有效方法。

关键词

冠状动脉粥样硬化性心脏病 / 冠状动脉CT血管造影 / 人工智能 / 自动后处理系统 / 诊断效能 / 图像质量