MRI结合人工智能在帕金森病神经退行性﻿病变中的应用研究进展

刘林翰, 于巍伟, 李大胜

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.07.002

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (7) : 4 -5+9. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.07.002

MRI结合人工智能在帕金森病神经退行性病变中的应用研究进展

刘林翰, 于巍伟, 李大胜

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摘要

帕金森病(PD)是一种常见的神经退行性疾病，主要表现为运动功能障碍，严重影响患者的生活状态。早期诊断与病情评估是改善患者预后的关键，但传统神经影像学检查存在诸多局限性，影响临床诊疗效果。MRI因其高分辨率和无创性等特点成为目前PD诊治的重要工具，多模态MRI能全面揭示PD患者大脑结构及功能连接的异常，但传统影像分析方法难以充分挖掘MRI的诊断潜力。人工智能(AI)技术的应用为医学影像分析提供了新的解决方案，通过深度学习算法提取影像特征，实现自动化的诊断与风险评估。本文综述了MRI结合AI在PD神经退行性病变早期诊断及病情评估中的研究进展，以期为临床实践提供指导。