基于CT平扫椎体骨折邻近椎体纹理分析预测球囊椎体后凸成形术后再发骨折风险的价值

摘要

目的：探讨基于CT平扫椎体骨折邻近椎体纹理分析预测再发骨折风险的价值。方法：收集2023年1月—2024年12月在昆明理工大学附属安宁市第一人民医院诊断为骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)的149例患者的CT平扫图像与临床资料。对进行球囊椎体后凸成形术(BKP)的患者术后随访1年，将BKP术后再发骨折的患者纳入A组(n=55)，BKP术后未再发骨折者纳入B组(n=94)，比较两组CT图像纹理特征值，采用二元Logistic回归分析，筛选出预测OVCF患者BKP术后再发骨折的独立风险因素并建立模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析诊断效能。结果：A组年龄大于B组，差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归方程结果显示，年龄、Grey Level Co-occurrence Matrix(灰度共生矩阵)与Run Length Matrix(游程矩阵)为预测OVCF患者BKP术后再发骨折的独立风险因素，其预测模型为：Logit(P)=0.476+Grey Level Co-occurrence Matrix×1.552+Run Length Matrix×2.125+年龄×1.871。Logit(P)的ROC曲线下面积为0.935，灵敏度及特异度分别为83.3%、94.4%。结论：CT平扫椎体骨折邻近椎体纹理分析可预测BKP术后再发骨折风险，为OVCF患者在术前提供可靠临床证据。

关键词

计算机体层摄影 / 纹理分析 / 椎体压缩性骨折 / 骨质疏松症 / 球囊椎体后凸成形术