基于增强CT的列线图模型对胃肠道神经内分泌肿瘤和胃肠道腺癌的鉴别诊断价值

赵雄英; 谢妹珍; 邓文睿

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.08.007

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (8) : 23 -26+31. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.08.007

基于增强CT的列线图模型对胃肠道神经内分泌肿瘤和胃肠道腺癌的鉴别诊断价值

赵雄英, 谢妹珍, 邓文睿

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摘要

目的:探讨基于增强CT的列线图模型在胃肠道神经内分泌肿瘤(GI-NENs)与胃肠道腺癌(GIACs)鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2010年1月—2022年12月于柳州市人民医院收治的GI-NENs患者62例和GIACs患者60例,通过单因素和多因素分析两组患者的临床病例资料及CT影像学特征指标,筛选出区分GI-NENs与GIACs的独立影响因素,并绘制列线图。对列线图模型进行内部验证,并通过校准曲线和受试者工作特征曲线下面积(AUC)验证列线图模型的区分度、一致性;采用决策曲线分析(DCA)该模型在不同阈值区分2种疾病的净获益。结果:肿瘤生长模式、有无转移淋巴结坏死及远处转移是区分GI-NENs与GIACs的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型的AUC为0.890,灵敏度为0.823,特异度为0.900。校准曲线、决策曲线提示该模型具有较好的一致性及临床获益优势。结论:增强CT影像学特征对鉴别GI-NENs与GIACs具有较好的诊断效能及临床适用价值。