宝石能谱CT金属伪影校正算法减轻脊柱术后金属植入物伪影的应用研究

牛富业, 林原, 徐才国, 尹雪军, 刘艳, 尹昶钧

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (8) : 52 -55.

PDF
影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (8) : 52 -55. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.08.014

宝石能谱CT金属伪影校正算法减轻脊柱术后金属植入物伪影的应用研究

    牛富业, 林原, 徐才国, 尹雪军, 刘艳, 尹昶钧
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:探讨宝石能谱CT扫描中金属去伪影算法(MAR)在减轻脊柱内固定术后不同金属植入物伪影中的应用效果。方法:选取2023年3月—2025年10月于中国人民解放军东部战区海军医院行能谱CT复查的脊柱内固定术后患者45例,按照重建方法生成常规混合能量图像、单能量图像及单能量联合MAR图像3组。对比分析3组图像的金属伪影指数(AI)、信噪比(SNR)及主观评分。结果:单能量图像可减轻金属伪影,随着能级升高,植入物周围的AI逐渐降低、SNR逐渐升高,并在高能级区域趋于平稳。在相同能级下联合MAR技术后,图像质量显著提高。当能级>110keV时,单能量联合MAR组的主观评分呈下降趋势,且与常规图像组的主观评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Kappa检验显示,单能量联合MAR组对内固定伪影的主观评分具有中高度一致性,其中110 keV时Kappa值最高。结论:宝石能谱CT单能量成像联合MAR技术可有效减轻脊柱内固定术后金属植入物伪影,110 keV联合MAR为较理想的重建能级。

关键词

金属去伪影算法 / 能谱CT / 金属植入物 / 脊柱内固定 / 伪影抑制

Key words

引用本文

引用格式 ▾
牛富业, 林原, 徐才国, 尹雪军, 刘艳, 尹昶钧. 宝石能谱CT金属伪影校正算法减轻脊柱术后金属植入物伪影的应用研究[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(8): 52-55 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.08.014

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/