基于迭代重建算法对低剂量CT在早期肺癌筛查中的图像质量优化

摘要

目的:探讨低剂量CT在早期肺癌筛查中的图像质量优化(基于迭代重建算法)与辐射剂量。方法:选择2023年7月—2025年7月彬州市中医医院行胸部CT检查患者184例,其中行低剂量CT检查者82例(低剂量CT组),行常规剂量CT检查者102例(常规剂量CT组)。以病理诊断结果为金标准,分析低剂量CT与常规剂量CT对早期肺癌的诊断效能;比较2种检查方法主观图像质量、客观图像质量(噪声、CT值、信噪比)及辐射剂量(剂量长度乘积、容积剂量指数、有效剂量)。结果:低剂量和常规剂量CT检查诊断早期肺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值组间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组纵膈窗、肺窗主观图像质量评价结果比较。差异无统计学意义(P>0.05)。低剂量CT组噪声高于常规剂量CT组(P<0.05),两组CT值、信噪比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。低剂量CT组剂量长度乘积、容积剂量指数、有效剂量均小于常规剂量CT组(P<0.05)。结论:基于迭代重建算法的低剂量CT检查在早期肺癌筛查中应用价值较高,可获得较好的图像质量,且辐射剂量较低。

关键词

早期肺癌 / 低剂量CT / 迭代重建算法 / 图像质量 / 辐射剂量