动态人工智能辅助超声检查在乳腺病灶诊断中的价值

摘要

目的:探讨动态人工智能(AI)辅助超声系统在乳腺病灶良恶性中的应用价值。方法:回顾性分析2023年9月—2024年6月于太仓市第一人民医院就诊的262例女性乳腺疾病患者的影像及病理资料。所有病灶均进行常规超声检查,同时采用动态AI辅助诊断系统进行分析。比较2种检查方法对乳腺病灶的BI-RADS分级结果;以病理学检查结果为金标准,分析2种检查方法诊断乳腺癌良恶性的结果及效能。结果:262位患者,其中常规超声识别682个乳腺病灶,动态AI辅助超声识别1 065个乳腺病灶。2种检查方法对乳腺病灶的BIRADS分级比较,差异有统计学意义(P<0.05)。以病理结果为金标准,显示17例乳腺癌患者,动态AI辅助超声检查真阳性14例,常规超声检查真阳性11例,动态AI辅助超声检查乳腺癌的各项诊断效能与常规超声检查比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:动态AI辅助超声在乳腺病灶诊断中表现出显著优势,作为一种高效的辅助工具,其诊断效能优于常规超声,可为临床诊断提供客观依据。

关键词

实时动态人工智能 / 乳腺肿瘤 / BI-RADS分级 / 常规超声 / 诊断效能