基于MRI纹理分析骨质疏松性椎体压缩性骨折患者多裂肌退变的微观结构特征

林莹, 梁思武, 曹理政, 覃明, 赵瑞昇

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (9) : 32 -35.

PDF
影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (9) : 32 -35. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.09.008

基于MRI纹理分析骨质疏松性椎体压缩性骨折患者多裂肌退变的微观结构特征

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:基于MRI纹理分析探讨骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCFs)患者腰段多裂肌退变的微观结构特征及其与OVCFs发生的相关性。方法:采用回顾性病例对照研究,选择2023年1月—2025年1月于中国人民解放军联勤保障部队第九二三医院就诊的单节段胸腰椎OVCFs患者50例(OVCFs组)及同期该院接收的年龄、性别均匹配的体检健康者50例(对照组)为研究对象。在L4~5水平的T2WI图像上手动勾画双侧多裂肌感兴趣区,提取纹理特征并进行筛选,获得候选特征集。将纹理特征与年龄、性别、体重指数(BMI)等变量纳入多因素Logistic回归分析,确定独立相关特征。结果:多因素二元Logistic回归分析结果显示,在校正了年龄、性别、BMI等混杂因素后,一阶特征-稳健平均绝对偏差、灰度共生矩阵-对比度与灰度游程矩阵-短游程低灰度调强是OVCFs发生的独立影响因素(P<0.05)。结论:MRI纹理分析识别出一组可独立反映OVCFs患者多裂肌微观退变的影像组学特征,量化了肌内脂肪浸润空间异质性与纤维化程度,证实椎旁肌质量退化是OVCFs的重要独立相关因素,为理解“骨-肌共病”机制提供了新的影像学生物标志物。

关键词

椎体压缩性骨折 / 骨质疏松症 / 磁共振成像 / 多裂肌退变 / 骨-肌共病

Key words

引用本文

引用格式 ▾
林莹, 梁思武, 曹理政, 覃明, 赵瑞昇. 基于MRI纹理分析骨质疏松性椎体压缩性骨折患者多裂肌退变的微观结构特征[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(9): 32-35 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.09.008

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/