基于双能CT碘图定量参数构建Child-Pugh分级的列线图模型

摘要

目的：探讨双能CT定量参数，特别是门静脉期碘含量(PVIC)和细胞外容积分数(fECV)评估慢性肝病患者肝功能分级(Child-Pugh A级 vs.B/C级)的价值。方法：回顾性分析桂林医科大学第一附属医院2022年3月—2025年3月的79例行腹部三期双能CT检查患者的临床资料，测量并计算动脉期碘分数(AIF)、PVIC、fECV等参数。采用Logistic回归筛选独立预测因子并构建列线图，通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线(DCA)评价模型性能。结果：随着Child-Pugh分级升高，患者的PVIC呈显著下降趋势，而fECV呈显著上升趋势(P<0.05)。多因素Logistic分析显示，PVIC(OR=0.77，P=0.002)和fECV(OR=1.13，P=0.003)是肝功能损害(Child-Pugh B/C级)的独立预测因子。ROC曲线显示，联合PVIC与fECV构建的列线图模型预测Child-Pugh B/C级的曲线下面积(AUC)为0.807(95%CI：0.690～0.907)，其诊断效能优于单一参数。此外，校准曲线显示模型预测值与实际观察值具有良好的一致性，DCA证实该模型具有较高的临床净收益。结论：基于双能CT定量参数PVIC与fECV构建的列线图模型可作为一种客观、无创的影像学工具，有效评估慢性肝病患者的肝脏储备功能并辅助临床决策。

关键词

双能CT / Child-Pugh分级 / 细胞外容积分数 / 门静脉期碘含量 / 列线图