MRI联合人工智能在前列腺癌诊断中的应用观察

摘要

目的：探讨MRI联合人工智能在前列腺癌诊断中的应用价值。方法：选取2024年1月—2025年11月阿克苏地区第一人民医院收治的前列腺特异性抗原（PSA）值为4～10 ng/mL的90例前列腺癌患者为研究对象，以穿刺活检结果为金标准，所有患者均接受MRI联合人工智能诊断。结果：MRI联合人工智能鉴别诊断临床显著性前列腺癌（CsPCa）和非CsPCa的灵敏度、特异度及准确率分别为95.74%、93.02%及94.44%；非CsPCa患者的高b值表观弥散系数（ADC）值、ADC比值高于CsPCa患者，弥散受限体积比低于CsPCa患者（P<0.05）；非CsPCa患者病灶T₂WI信号强度值、病灶与正常外周带信号对比度高于CsPCa患者，病灶边缘模糊度评分低于CsPCa患者（P<0.05）；CsPCa患者对比剂廓清率、初始增强斜率、达峰后信号下降幅度均高于非CsPCa患者（P<0.05）。结论：MRI联合人工智能可辅助鉴别诊断CsPCa和非CsPCa，可为临床治疗提供客观参考。

关键词

临床显著性前列腺癌 / 磁共振成像 / 人工智能 / 前列腺特异性抗原 / 诊断效果