基于T2WI的MRI影像组学纹理特征鉴别子宫平滑肌瘤透明变性的应用价值

白宇; 孙美玉; 牛文怡

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.11.009

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (11) : 26 -30+35. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.11.009

基于T₂WI的MRI影像组学纹理特征鉴别子宫平滑肌瘤透明变性的应用价值

白宇, 孙美玉, 牛文怡

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摘要

目的：探讨MRI影像组学在子宫平滑肌瘤透明变性诊断中的应用价值。方法：选取2019年12月—2024年12月在大连医科大学附属第一医院接受手术并经病理学确诊的子宫平滑肌瘤患者96例为研究对象，其中普通型子宫肌瘤64例，子宫肌瘤透明变性32例，所有研究对象均行3.0T MRI扫描。利用PyRadiomics提取影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择运算符（LASSO）算法进行特征降维，使用筛选出的最佳影像组学参数开发列线图模型。使用受试者工作特征（ROC）曲线，以曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线评估模型性能。结果：通过组内相关系数（ICC）>0.8共筛选出19个T₂WI影像组学纹理特征，同时相关矩阵图结果表明，19个组学特征之间相关性较弱；通过LASSO算法回归分析，共筛选出4个关键预测因子构建列线图模型，模型AUC为0.79（0.68～0.90），灵敏度为76%，特异度为67%，同时模型经校准曲线和决策曲线评估，在阈值为0.00～0.83对子宫肌瘤透明变性风险评估具有指导意义。结论：基于T₂WI的MRI影像组学纹理特征构建的列线图模型，可以有效预测子宫肌瘤的透明变性，能够为制定治疗策略提供参考。