基于定量CT参数与冠脉钙化积分对冠心病严重程度的评估价值

摘要

目的：探讨定量CT参数联合冠脉钙化积分（CACS）对冠心病严重程度的评估价值。方法：回顾性分析2023年6月—2025年6月宣城市人民医院收治的150例冠心病患者的临床资料，根据冠脉CT血管成像（CTA）检查狭窄程度，将患者分为轻中度组（n=100）与重度组（n=50），比较两组骨密度、皮下脂肪面积、内脏脂肪面积、肝脏脂肪含量与骨骼肌面积及CACS，采用多因素Logistic回归分析筛选冠心病严重程度的独立影响因素，评估单一指标及联合指标的预测效能。结果：重度组骨密度为（92.5±12.9）mg/cm³、骨骼肌面积为（118.7±18.2）cm²，低于轻中度组的（117.2±18.1）mg/cm³、（140.7±24.2）cm²；重度组内脏脂肪面积为（178.2±35.7）cm²、肝脏脂肪含量为（23.4±4.6）%、CACS为（385.2±112.6），高于轻中度组的（116.8±30.5）cm²、（11.8±4.3）%、（98.5±58.7）(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示骨密度、内脏脂肪面积、肝脏脂肪含量、骨骼肌面积及CACS是冠心病严重程度的独立影响因素（P<0.05）。联合指标预测重度狭窄的曲线下面积（AUC）为0.923，灵敏度为89.2%，特异度为86.5%。结论：定量CT参数联合CACS可准确评估冠心病严重程度，为临床危险分层及治疗决策提供客观依据。

关键词

定量CT / 计算机体层成像 / 冠脉钙化积分 / 冠心病 / 内脏脂肪面积

基金资助

宣城市人民医院院级科研项目(KY202314)