基于影像表型特征对卵巢上皮性肿瘤恶性风险分层的预测价值

摘要

目的：探讨基于术前影像表型特征对卵巢上皮性肿瘤恶性风险分层的术前分级价值。方法：回顾性分析2022年1月—2025年6月于泰州市中医院经手术及病理证实的50例OET患者，根据术后病理分为良性组（n=27）、交界性组（n=8）和恶性组（n=15）。评估3组的肿瘤形态学、囊实性结构、壁结节特征、强化表现及弥散加权成像（DWI）和表观弥散系数（ADC）等影像表型特征。采用单因素及多因素Logistic回归筛选OET患者发生交界性/恶性卵巢上皮性肿瘤的影像学独立影响因子，并通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评价模型效能。结果：3组的肿瘤最大径>8 cm、实性成分比例>50%、分隔厚度>3 mm且不规则、壁结节最大径>1 cm、壁结节明显强化、DWI显著高信号、ADC值及中至大量腹腔积液占比的特征比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归显示，实性成分比例>50%、壁结节明显强化及ADC值<1.0×10^-3 mm²/s为卵巢上皮性肿瘤发生交界性/恶性结局的独立影响因素（P<0.05）。结果显示，3项独立影响因素联合预测的AUC为0.921，灵敏度为87.0%，特异度为88.9%。结论：多模态影像表型特征能够有效反映OET的生物学行为差异，其中实性成分比例、壁结节强化模式及ADC值是区分良性与交界性/恶性的重要影像指标，可为卵巢上皮性肿瘤术前风险分层与治疗策略选择提供参考。

关键词

影像表型特征 / 磁共振成像 / 弥散加权成像 / 卵巢上皮性肿瘤 / 风险分层