能谱CT定量参数联合AI定量参数对磨玻璃结节型肺腺癌浸润程度的评估价值

曾燕文; 赖海辉; 黄旭东; 孙晓欢; 邱文品

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.11.023

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (11) : 79 -82. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.11.023

能谱CT定量参数联合AI定量参数对磨玻璃结节型肺腺癌浸润程度的评估价值

曾燕文, 赖海辉, 黄旭东, 孙晓欢, 邱文品

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摘要

目的：探讨能谱CT定量参数联合人工智能（AI）定量参数对磨玻璃结节（GGN）型肺腺癌浸润程度的评估价值。方法：选取2024年1月—2025年12月惠州市第一人民医院收治的80例GGN型肺腺癌患者为研究对象，根据术后病理结果将患者分为非浸润组（n=48）和浸润组（n=32）。比较两组平扫期（NC）、动脉期（AP）、静脉期（VP）能谱CT定量参数[水基值（WC）、能谱曲线斜率（k）、碘基值（IC）、标准化碘浓度值（NIC-AP）、40 ～70 keV能量区间的k值(K_{40～70 keV})]和AI定量参数（结节3D长径、结节质量、结节体积、CT值等）。通过二元Logistic回归分析筛选有意义的指标并构建联合预测模型，评估各指标及联合模型的预测效能。结果：浸润组IC-AP、NIC-AP、k-AP、IC-VP、NIC-VP、K_{40～70 keV}及结节3D长径、结节体积、平均CT值、CT值熵均高于非浸润组（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，NIC-AP、K_{40～70 keV}、结节体积、CT值熵为GGN型肺腺癌浸润的独立影响因素（P<0.05）。受试者工作特征曲线分析显示，联合预测模型预测GGN型肺腺癌浸润程度的曲线下面积为0.896，灵敏度为84.4%，特异度为81.3%。结论：能谱CT定量参数联合AI定量参数构建的预测模型可有效评估GGN型肺腺癌的浸润程度，可为临床早期精准诊断及治疗决策提供可靠参考。