基于冠状动脉CT血管成像冠周脂肪衰减指数及斑块定量分析对急性冠脉综合征的预测价值

吕思薇; 王勇

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.12.011

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (12) : 44 -48. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.12.011

基于冠状动脉CT血管成像冠周脂肪衰减指数及斑块定量分析对急性冠脉综合征的预测价值

吕思薇, 王勇

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摘要

目的:探讨基于冠状动脉CT血管成像(CTA)冠周脂肪衰减指数(FAI)及斑块定量分析构建急性冠脉综合征(ACS)预测模型的应用价值。方法:回顾性选取2020年1月—2024年12月在襄阳市第一人民医院行冠状动脉CTA检查的151例冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)患者,按临床表现及病理生理机制分为ACS组(31例)和稳定型冠心病(SCAD)组(120例)。收集两组临床资料、FAI及斑块定量参数,经XGBoost模型筛选差异指标,采用多因素Logistic回归分析ACS的独立影响因素,构建列线图模型并以校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线验证效能。结果:ACS组近段周围FAI、总斑块负荷、非钙化斑块(NCP)负荷、低衰减NCP负荷、中衰减NCP负荷及重建指数均高于SCAD组(P <0.05),XGBoost筛选出上述6项重要变量,Logistic分析证实其均为ACS发生的影响因素(P <0.05)。列线图经1 000次Bootstrap抽样验证,Cox-Snell R2=0.658,Brier Score=0.068 (P=0.823),ROC曲线的曲线下面积为0.932 (95%CI:0.878～0.986),灵敏度为0.871,特异度为0.908 (P <0.05)。结论:基于冠状动脉CTA冠周FAI及斑块定量构建风险模型对冠心病患者发生ACS具有较高预测价值。