CT特征及影像组学对结直肠癌Ki-67高表达的预测价值

张蔓, 罗一烽

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (13) : 23 -26.

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (13) : 23 -26. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.006

CT特征及影像组学对结直肠癌Ki-67高表达的预测价值

    张蔓, 罗一烽
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摘要

目的:探讨CT特征及影像组学在结直肠癌增殖细胞核抗原Ki-67表达情况中的预测价值。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月于宜兴市中医医院行CT全腹部增强扫描的168例结直肠癌患者的资料,根据Ki-67表达水平将其分为低表达组58例与高表达组110例。通过3D Slicer软件提取影像组学特征,经LASSO回归筛选特征并计算影像组学评分。比较两组的临床及影像资料,构建Logistic回归模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能。结果:高表达组影像组学评分、癌胚抗原、糖类抗原19-9、动脉期相对CT值(ACR)及静脉期相对CT值(VCR)均高于低表达组;高表达组病灶边缘模糊、外膜毛糙、T3~4期及淋巴结转移占比均高于低表达组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,T3~4期、病灶边缘模糊、高VCR、高ACR及高影像组学评分是Ki-67高表达的独立预测因素(P<0.05)。CT模型、影像组学模型及联合模型预测Ki-67高表达的曲线下面积分别为0.812、0.737和0.839。结论:CT特征与影像组学评分均能有效预测Ki-67表达,二者联合预测效能更佳,可作为临床无创评估肿瘤增殖活性的有效工具。

关键词

CT特征 / 影像组学 / Ki-67 / 结直肠癌 / 肿瘤增殖活性

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张蔓, 罗一烽. CT特征及影像组学对结直肠癌Ki-67高表达的预测价值[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(13): 23-26 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.006

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