影像云大数据的CT设备医疗照射辐射防护云端质控体系监测与评价

汤升; 崔彬; 王一峰

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.011

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (13) : 42 -45. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.011

影像云大数据的CT设备医疗照射辐射防护云端质控体系监测与评价

汤升, 崔彬, 王一峰

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摘要

目的：研究影像云大数据的CT医学影像设备辐射防护云端质控体系监测与评价。方法：数据源为影像云，提取医学影像Dicom文件中的设备参数、剂量指标、影像质量指标和放射诊断程序指标，对2024年10月—2025年10月宁波市6家医疗机构288 543例CT检查数据进行云端质控分析，通过变异系数(CV)评估不同医院、不同品牌设备的剂量输出稳定性，建立基于CV的质控稳定性分级标准。结果：收集6家医疗机构CT设备检查数据288 543例，容积CT剂量指数(CTDIvol)有效记录182 963例，各检查部位CTDIvol由高到低依次为头颅、椎体、腹部、颌面、胸部。剂量长度乘积由高到低依次为头颅、腹部、颅脑、胸部。CV值分级结果显示，头颅、腹部属优秀，椎体属良好，颌面属合格，胸部属需改进。影像质量参数分析显示，不同部位间噪声、对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR)比较，差异均有统计学意义(P<0.05)；胸部噪声相对较高，头颅与腹部噪声较低；头颅骨窗SNR最高，腹部CNR处于中等水平。结论：影像云大数据CT设备云端质控体系可有效监测医学影像设备剂量输出稳定性，提升影像质量一致性。