高分辨率CT影像学特征对肺小结节良恶性鉴别诊断价值的评估

卞颖飞

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.044

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (13) : 150 -152+155. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.044

高分辨率CT影像学特征对肺小结节良恶性鉴别诊断价值的评估

卞颖飞

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摘要

目的：评估高分辨率CT(HRCT)特征鉴别肺小结节（直径≤30 mm）良恶性的价值，并筛选独立预测因素。方法：回顾性分析2023年1月—2025年10月苏州市相城人民医院收治的105例经病理确诊的肺小结节患者的临床资料，其中恶性68例，良性37例。比较两组的HRCT影像特征，采用多因素Logistic回归分析确定独立预测因子，构建联合预测模型评估诊断效能。结果：恶性组的结节最大径、混合磨玻璃结节比例高于良性组（P<0.05）。单因素分析显示，毛刺征、分叶征、空泡征、血管集束征在恶性组更常见，钙化多见于良性组（P <0.05）。多因素Logistic回归分析显示，毛刺征（OR=6.31）、分叶征（OR=4.79）及血管集束征（OR=4.44）为肺小结节恶性的独立预测因素（P <0.05）。联合模型诊断恶性的AUC为0.864(95%CI:0.802～0.926)，灵敏度为82.4%，特异度为75.7%。结论：HRCT特征对肺小结节良恶性鉴别的价值显著，毛刺征、分叶征及血管集束征是恶性风险的独立影像学标志，联合评估可提高早期肺癌识别效能。