头颅MRI在急性脑梗死进展预测中的应用价值

冯玥; 赵世全; 李京京

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.049

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (13) : 165 -167+170. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.13.049

头颅MRI在急性脑梗死进展预测中的应用价值

冯玥, 赵世全, 李京京

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摘要

目的:探讨MRI扫描参数对急性脑梗死(AIS)患者病情进展的预测价值,并分析其影响因素。方法:选取2024年1月—2025年12月在北京航天总医院就诊的175例AIS患者,根据住院期间病情是否进展分为进展组(n=53)与未进展组(n=122)。收集两组一般资料、MRI扫描参数。采用单因素及多因素Logistic回归模型分析AIS患者病情进展的影响因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估MRI扫描参数的预测价值。结果:多因素分析结果显示,Hcy、NIHSS评分、梗死体积、Fazekas评分是AIS患者病情进展的独立影响因素。ROC曲线分析显示,最大病灶直径、梗死体积、Fazekas评分单独及联合预测AIS患者病情进展的曲线下面积分别为0.739、0.782、0.721、0.879,联合预测优于单独预测(P<0.05)。结论:入院神经功能严重程度、血管内皮功能异常及梗死范围与白质疏松程度显著影响AIS患者病情进展。头颅MRI影像学参数,尤其是最大病灶直径、梗死体积及Fazekas评分联合可提高预测效能。