基于冠状动脉CT血管造影影像组学的斑块风险分层模型构建与临床验证

彭新宇; 贺玉琴

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.14.005

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (14) : 14 -19+23. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.14.005

基于冠状动脉CT血管造影影像组学的斑块风险分层模型构建与临床验证

彭新宇, 贺玉琴

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摘要

目的:探讨基于冠状动脉CT血管造影(CCTA)影像组学模型的临床价值。方法:回顾性分析2022年1月—2023年6月于长沙医学院附属第一医院接受CCTA检查的216例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者(共248个斑块)的临床资料,按7:3比例分为训练集[151例(其中高风险斑块组53例、低风险斑块组98例),174个斑块]与测试集[65例(其中高风险斑块组22例、低风险斑块组43例),74个斑块]。提取患者斑块影像组学特征并筛选后构建影像组学模型,以多因素Logistic回归分析筛选临床危险因素并构建临床风险模型,二者建立联合预测模型。采用受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型的鉴别效能。结果:共筛选出12个与高风险斑块显著相关的最优影像组学特征,构建影像组学模型;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、高血压病史、糖尿病病史为高风险斑块的独立影响因素(P<0.05)。影像组学模型训练集、测试集区分高、低风险斑块的曲线下面积(AUC)分别为0.862、0.845;临床风险模型训练集、测试集的AUC分别为0.735、0712;联合模型训练集、测试集的AUC分别为0.915、0.898。校准曲线显示,联合模型预测概率与实际风险一致性良好;决策曲线结果显示,联合模型阈值为0.10～0.85可带来更高的临床净获益。结论:基于CCTA的影像组学模型可有效对斑块风险进行分层,结合临床危险因素的联合模型效能及实用性更优,能为个体化治疗提供参考。