多层螺旋CT和MRI预测胰腺神经内分泌肿瘤病理分级的价值

摘要

目的:探讨多层螺旋CT与MRI影像学特征在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤(PNETs)病理分级中的应用价值。方法:回顾性分析2020年12月—2025年12月洪洞县中医医院收治的70例经手术病理证实为PNETs患者的临床及影像资料,所有患者术前均完成CT平扫+增强以及MRI平扫+增强检查。分析病灶大小、形态、边缘、强化方式、囊变坏死、胰管扩张、远处转移等影像学特征,以术后病理分级(G1、G2、G3级)结果为金标准,比较高级别组(G2+G3级,n=41)与低级别组(G1级,n=29)患者的CT、MRI征象差异,评估各项指标单一及联合影像学检查预测病理分级的临床效能。结果:高级别组病灶最大径、病灶形态不规则、边缘模糊、囊变坏死、强化不均、胰管扩张、周围血管侵犯、远处转移占比均大于低级别组,表观弥散系数(ADC)、增强扫描各期CT值均低于低级别组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,强化不均匀、囊变坏死、周围血管侵犯、ADC值、动脉期CT值是发生高级别PNETs的独立影响因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线显示,强化不均匀、囊变坏死、周围血管侵犯、ADC值、动脉期CT值单独预测高级别PNETs的曲线下面积(AUC)分别为0.718、0.733、0.739、0.824、0.782,各项指标联合预测的AUC为0.932,高于单一指标(P<0.05)。结论:CT与MRI的多参数影像学特征与PNETs病理分级密切相关。相较于单一影像征象,联合预测能够提高术前鉴别高级别PNETs的准确性,可为临床制订个体化手术方案及预后评估提供可靠的影像学依据。

关键词

多层螺旋CT / 磁共振成像 / 胰腺神经内分泌肿瘤 / 增强扫描 / 脂肪抑制序列