多模态超声联合AI辅助诊断系统在甲状腺微小乳头状癌鉴别诊断中的应用

任丽霞; 苏健

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.14.049

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (14) : 169 -172. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.14.049

多模态超声联合AI辅助诊断系统在甲状腺微小乳头状癌鉴别诊断中的应用

任丽霞, 苏健

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摘要

目的:探讨多模态超声(高频超声+弹性成像)联合人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统在甲状腺微小乳头状癌(PTMC)与甲状腺良性微小结节鉴别诊断中的效能。方法:选取2024年9月—2025年9月酒钢医院收治的78例甲状腺微小病灶患者(共86个病灶),均通过多模态超声联合AI辅助诊断完成评估。以手术病理结果为金标准,比较单一高频超声、“高频超声+弹性成像”二联方案及多模态超声联合AI辅助诊断的鉴别诊断效能;按病灶大小(≤0.5 cm、>0.5 cm)、位置(腺叶/峡部、背侧)进行亚组分析,明确多模态超声联合AI辅助诊断在特殊病灶中的优势。结果:手术病理结果显示PTMC病灶52个,良性病灶34个;多模态超声联合AI辅助诊断的灵敏度、特异度、准确率均高于单一高频超声(P<0.05);多模态超声联合AI辅助诊断的准确率高于二联方案(P<0.05)。在≤0.5cm病灶亚组中,多模态超声联合AI辅助诊断的鉴别准确率高于二联方案及单一高频超声(P<0.05);在> 0.5cm病灶亚组中,多模态超声联合AI辅助诊断的准确率与二联方案比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。在背侧病灶亚组中,多模态超声联合AI辅助诊断准确率高于二联方案及单一高频超声(P<0.05);在腺叶/峡部病灶亚组中,多模态超声联合AI辅助诊断与二联方案准确率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。AI系统对微小钙化的识别准确率高于人工判读(P<0.05);AI系统识别的耗时短于人工判读(P<0.05)。PTMC与良性病灶的Adler血流分级、应变弹性成像分级比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:多模态超声联合AI辅助诊断可显著提高PTMC与良性微小结节的鉴别诊断效能,尤其对微小、特殊位置病灶的鉴别优势突出,具有临床应用价值。