摘要
泌尿系统结石是临床常见且复发率较高的泌尿系统疾病,精准的影像学评估对制定个体化治疗方案、改善患者预后具有重要意义。在临床常规诊断体系中,CT凭借高空间分辨率和成像精准度的优势,成为泌尿系统结石评估的主要影像学手段,可清晰显示结石的位置、大小、形态及周围组织结构解剖特征。但传统人工阅片存在主观性较强、诊断效率偏低、同质化不足等局限。近年来,人工智能(AI)技术尤其是深度学习算法的快速发展,为结石检测、分类及量化分析提供了全新技术支撑,有效提升了结石诊疗的效率与准确性,可为临床决策提供更可靠的依据。本文系统综述CT联合AI技术在泌尿系统结石评估中的应用现状,总结其在疾病诊断、手术疗效及预后评估中的临床价值,旨在为提高泌尿系统结石的临床诊疗效率提供参考。
关键词
Key words
董迪, 李昊, 廖清.
CT与人工智能技术在泌尿系统结石评估中的应用进展[J].
影像研究与医学应用, 2026, 10(15): 12-14 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.15.004