人工智能辅助乳腺癌影像诊疗的应用现状与展望

周建群; 梁伟翔

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.17.003

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (17) : 9 -11. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.17.003

人工智能辅助乳腺癌影像诊疗的应用现状与展望

周建群, 梁伟翔

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摘要

乳腺癌是严重威胁全球女性健康的主要恶性肿瘤之一，其早期筛查与精准诊断直接关乎患者的生存质量及预后。目前，超声、X射线和MRI是临床乳腺疾病诊断中应用最广泛的影像学检查手段，虽各具技术优势，但普遍存在主观判读差异大、早期微小病灶检出率不高等局限性。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为乳腺影像诊断提供了新的解决路径，在提升诊断效率与准确率方面展现出较好的应用前景。本文系统综述了AI在超声、X射线及MRI影像模态中的应用进展，涵盖乳腺癌筛查、良恶性鉴别、分子分型预测及新辅助化疗疗效评估等核心临床场景，整合最新研究成果，为AI乳腺影像技术的临床推广和科研创新提供参考。