放射组学在脊柱外科疾病预测中的应用与局限性

蓝顺宝, 吴官银, 陈建梅

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (19) : 1 -4.

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (19) : 1 -4. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.19.001

放射组学在脊柱外科疾病预测中的应用与局限性

    蓝顺宝, 吴官银, 陈建梅
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摘要

脊柱外科疾病种类复杂,脊柱肿瘤、感染、椎体骨折及骨质疏松等疾病临床表现相近,常规影像评估主要依赖于形态学改变和医师主观经验,在量化病变异质性和进行风险分层方面存在明显局限。放射组学能够从CT、MRI等医学影像中提取高通量定量特征,为脊柱外科疾病的客观评估提供了新的技术途径。本文综述放射组学的建模要点及其在脊柱肿瘤鉴别、脊柱感染分类、椎体压缩性骨折良恶性判断、骨质疏松筛查及治疗结局预测等方面的研究进展,并重点分析当前面临的主要挑战,包括数据标准化不足、感兴趣区分割差异、特征稳定性欠佳、模型泛化能力有限及可解释性不足等问题。系统梳理相关证据,有助于明确放射组学在脊柱外科精准诊疗中的应用前景与挑战,并为后续多中心验证及临床转化提供参考依据。

关键词

放射组学 / 脊柱肿瘤 / 脊柱骨折 / 感染 / 疾病预测 / 机器学习 / 影像分析

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蓝顺宝, 吴官银, 陈建梅. 放射组学在脊柱外科疾病预测中的应用与局限性[J]. 影像研究与医学应用, 2026, 10(19): 1-4 DOI:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.19.001

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