基于临床和CT影像学特征的孤立性肺结节恶性风险列线图模型构建与验证

叶晟劼; 施庆彤

doi:10.20267/j.issn.2096-3807.2026.19.010

影像研究与医学应用 ›› 2026, Vol. 10 ›› Issue (19) : 39 -43. DOI: 10.20267/j.issn.2096-3807.2026.19.010

基于临床和CT影像学特征的孤立性肺结节恶性风险列线图模型构建与验证

叶晟劼, 施庆彤

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

目的:构建基于临床和CT影像学特征的孤立性肺结节(SPN)恶性风险列线图预测模型,并验证模型的预测效能与临床应用价值。方法:回顾性分析2020年6月—2024年6月在扬州大学医学部附属宜兴市中医医院接受诊治的194例SPN患者的资料,根据病理结果分为良性组(n=70)和恶性组(n=124)。采用二元Logistic回归分析SPN恶性病变的独立影响因素,基于独立影响因素,按7∶3的比例将研究对象随机拆分为训练集和验证集,构建SPN恶性风险列线图模型并进行验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型预测价值。结果:二元Logistic回归分析结果显示,年龄、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、钙化是SPN恶性病变的独立影响因素(P<0.05)。基于独立影响因素构建列线图模型,训练集AUC为0.888,验证集AUC为0.889,提示模型具有较好的预测效能。校准曲线显示预测值与实测值的一致性良好。DCA显示列线图模型具有较好临床实用性。结论:基于临床、血清学及CT影像学特征构建的列线图模型对SPN恶性风险具有良好的预测效能,区分能力强、拟合效果好,可有效辅助临床术前鉴别SPN良恶性。