人工智能在胸部DR影像质量管理与控制中的应用

摘要

目的:探讨人工智能(AI)在胸部数字X线摄影(DR)影像质量管理中的临床应用效果。方法:采用回顾性队列研究设计,收集北京大学首钢医院胸部正位DR图像,将2017年1—12月未使用AI质控系统的胸部正位片10 412例纳入质控前组,2019年1月—2022年1月使用AI实时质控系统后的胸部正位片5 585例纳入质控组。应用联影医疗人工智能平台进行影像质量评估。结果:质控前组图像优秀率为20.38%,中等率为69.69%,不合格率为9.93%;质控组优秀率为26.11%,中等率为68.79%,不合格率为5.10%,质控组图像质量优于质控前组(P<0.05)。质控组肩胛骨未打开、吸气不足、投照范围不全、异物伪影的发生率均低于质控前组(P<0.05)。结论:AI的应用在一定程度上能提高胸部DR影像的质量,降低图像不合格率,在影像质控与管理中具有重要应用价值。

关键词

人工智能 / 深度学习 / 影像质量控制 / 胸部X线摄影 / 数字化放射学 / 实时质控