颈动脉狭窄与脑小血管病影像学标志物的关系

摘要

目的 探讨颈动脉狭窄(CAS)与脑小血管病(CSVD)影像学标志物的关系及其预测CSVD总负荷的潜在价值。方法 选取2022年9月—2023年12月于河北医科大学第三医院神经内科就诊的CSVD患者310例。根据CAS程度将CSVD患者分为2组：无或轻度CAS组(狭窄程度<50%)、中重度CAS组(狭窄程度≥50%)。收集患者临床资料和影像学数据，评估CSVD总负荷。采用单因素和多因素logistic回归分析CAS与CSVD影像学标志物及CSVD总负荷的关系。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，评估中重度CAS对CSVD总负荷的预测效能。结果 与无或轻度CAS组相比，中重度CAS组年龄较大，超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平更高，男性占比、糖尿病史、吸烟史、饮酒史、腔隙性脑梗死(LI)比例、中重度血管周围间隙扩大(EPVS)比例、脑微出血(CMB)比例、中重度脑白质高信号(WMH)比例、中重度CSVD总负荷比例更高(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果表明，中重度CAS是LI、CMB、中重度WMH和中重度CSVD总负荷的独立危险因素(P<0.05);中重度CAS、年龄、吸烟史、高血压是中重度CSVD总负荷的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示，年龄、中重度CAS、年龄联合中重度CAS预测中重度CSVD总负荷的曲线下面积(AUC)分别为0.710(95%CI:0.653～0.767,P<0.001)、0.606(95%CI:0.544～0.668,P=0.001)、0.748(95%CI:0.694～0.802,P<0.001)。结论 中重度CAS会加重CSVD总负荷，并可能是预测中重度CSVD总负荷的潜在指标。

关键词

脑小血管病 / 颈动脉狭窄 / 磁共振成像 / MRI总负荷 / 预测