基于PCR荧光探针法的粪便幽门螺杆菌检测阳性风险预测模型与验证

摘要

目的 通过对社区人群进行粪便幽门螺杆菌(HP)筛查及生活资料收集，使用统计学方法研究上述因素与HP的相关性，为早期HP筛查及早期治疗提供临床依据。方法 选择2024年3月—2024年6月在徐州市铜山区文沃社区卫生服务中心进行体检的364例社区体检人员，粪便HP检测结果为阳性(129例)与阴性(235例),根据8∶2比例分为训练集与验证集，采用二分类logistics回归分析生活习惯、慢性病史、临床症状与HP阳性的相关性，并采用受试者操作特征(ROC)曲线评价其预测作用。结果 多因素方差分析得出肥胖、吸烟、饮酒、高脂血症病史、2型糖尿病变量(OR>1,P<0.05)差异有统计学意义，可纳入二分类logistics回归建模。训练集曲线下面积(AUC)=0.806,验证集AUC=0.881,均>0.7,有一定预测价值。结论 肥胖、吸烟、饮酒、高脂血症、2型糖尿病为HP感染的致病因素，对HP阳性结果具有一定预测价值。

关键词

粪便 / 幽门螺杆菌检测 / 幽门螺杆菌阳性 / 感染风险 / 预测 / 验证