基于SEER数据库建立颅咽管瘤预后预测模型列线图

摘要

目的 利用SEER数据库分析颅咽管瘤患者预后风险因素。方法 基于SEER数据库收集2000—2019年所有颅咽管瘤患者的临床数据，用Kaplan-Meier法绘制总生存曲线，用Log rank检验确定显著性。使用Cox比例风险模型进行单因素和多因素回归分析，确定潜在的预测因素。并利用该因素建立列线图预测颅咽管瘤患者1、2、5和10年的生存率。采用一致性指数(C指数)、受试者操作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)和校准曲线评估列线图的辨别能力。结果 根据训练集多因素分析筛选变量并建立列线图，训练集和验证集C指数分别为0.77和0.75,训练集和验证集预测1、2、5、10年生存率的AUC均大于0.75。根据校准曲线得出预测生存率和实际生存率之间有良好的一致性。外部验证组1、2年的ROC曲线下面积分别为0.942和0.830,建立的列线图有良好的预测作用。结论 是否放疗、肿瘤大小、年龄、种族、婚姻和家庭收入状况是颅咽管瘤患者预后的重要影响因素，根据这些因素建立的列线图具有可靠的辨别能力和准确性，对预测颅咽管瘤患者的预后有重要的临床意义。

关键词

颅咽管瘤 / SEER数据库 / Cox回归 / 列线图 / 预后