基于中性粒细胞与高密度脂蛋白比值的帕金森病病情的列线图预测模型

桑雪莲, 翟志远, 郝思佳, 陈成, 卢军, 王国庆, 曹向阳, 郑金龙

徐州医科大学学报 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (10) : 717 -724.

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基于中性粒细胞与高密度脂蛋白比值的帕金森病病情的列线图预测模型

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目的 探究外周血中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHR)、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)和帕金森病(PD)病情严重程度的关系,构建预测PD病情严重程度的列线图模型。方法 选取2017年1月—2023年6月就诊于淮安市第一人民医院的原发性PD患者164例为PD组,并选取健康体检人群161例为对照组。PD组依据霍亚(H-Y)分期分为早期组和中晚期组。收集入选对象的基本人口学资料、血常规及血脂水平,计算出NHR、MHR。比较组间临床指标的差异;采用相关性分析明确PD病情严重程度与临床各指标的相关性;采用logistic回归评估PD病情严重程度的独立影响因素,构建预测PD病情严重程度的列线图模型。结果 PD组NHR明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);PD中晚期组NHR、MHR明显高于PD早期组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示NHR、统一帕金森病评定量表第Ⅲ部分(UPDRSⅢ)评分、病程是PD病情严重程度的危险因素(P<0.05)。根据回归分析结果进一步构建预测PD患者病情严重程度的列线图模型,该模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.948(95%CI:0.915~0.981,P<0.01),特异度为0.947,敏感度为0.843。Hosmer-Lemeshow拟合度检验结果为χ2=6.935(P>0.05),提示该列线图模型校准度良好。校准曲线显示该模型的预测准确度较高。决策曲线显示该模型的临床效益良好。结论 NHR、UPDRSⅢ评分、病程所构建的列线图模型可有效预测PD患者病情严重程度,具有较好的临床效用。

关键词

帕金森病 / 霍亚分期 / 中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值 / 单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值 / 统一帕金森病评定量表第Ⅲ部分 / 外周炎症 / 列线图

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桑雪莲, 翟志远, 郝思佳, 陈成, 卢军, 王国庆, 曹向阳, 郑金龙 基于中性粒细胞与高密度脂蛋白比值的帕金森病病情的列线图预测模型[J]. 徐州医科大学学报, 2024, 44(10): 717-724 DOI:

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