扩散加权成像多模型参数在脑胶质瘤术前分级诊断中的应用研究

摘要

目的 探讨基于单指数、双指数、拉伸指数模型的扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)在脑胶质瘤术前分级中的应用价值及相关性。方法 回顾性分析31例脑胶质瘤患者的影像资料，分别进行单指数、双指数和拉伸指数模型的计算，对标准扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)、快速扩散系数(fast ADC)、慢速扩散系数(slow ADC)、水分子扩散异质性指数α(water diffusion heterogeneityindex)和分布扩散指数(distributed diffusion coefficient, DDC)进行记录和分析。结果 标准ADC、slow ADC、α、DDC值均随着脑胶质瘤级别增加而减小，fast ADC随着脑胶质瘤级别增加而增加。标准ADC与slow ADC、α、DDC均呈正相关；slow ADC与DDC、α之间呈正相关；标准ADC、slow ADC、α、DDC值与脑胶质瘤级别均呈负相关，fastADC与脑胶质瘤级别呈正相关。ROC分析显示，在诊断低级别脑胶质瘤方面，标准ADC、α、DDC的曲线下面积较大，分别为0.878、0.826、0.809,fast ADC在诊断高级别脑胶质瘤的的曲线下面积为0.819。结论 单指数、双指数、拉伸指数模型DWI可有效评估脑胶质瘤术前分级。

关键词

磁共振扩散加权成像 / 单指数 / 双指数 / 拉伸指数 / 脑胶质瘤