基于SEER数据库构建脑胶质母细胞瘤患者生存预测模型

摘要

目的 构建脑胶质母细胞瘤(GBM)的预测模型来预测个体化生存概率，并对该模型进行验证。方法 从美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)中收集2011—2015年5 417例脑胶质母细胞瘤患者的临床及肿瘤特征信息数据。采用最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)与多因素COX回归分析筛选出与预后相关的独立风险因素，然后将这些因素纳入并构建列线图生存预后预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和校正曲线确定列线图的预测精度和判别能力。结果 建立了基于年龄、手术、化疗和放疗为预后因素的预测模型。建模组ROC曲线下面积(AUC)值为0.757,验证组的AUC值为0.754,确定生存概率的校准曲线提示，该模型预测结果与实际结果吻合度较高。LASSO-COX风险回归的结果表明年龄、手术、化疗、放疗是独立危险因素，而性别、婚姻状态、种族、侧别、原发部位、肿瘤大小及肿瘤数量等因素与患者生存状态相关性较差。结论 成功建立了列线图生存预测模型，为脑胶质母细胞瘤患者提供了一个简洁可靠的生存预测工具。

关键词

脑胶质母细胞瘤 / SEER数据库 / LASSO-COX回归 / 预后模型 / 列线图