PDF
摘要
目的 探讨声触诊弹性成像(STE)技术联合超声造影(CEUS)优化乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶诊断的价值。方法 回顾性分析2020年12月—2022年6月徐州医科大学附属医院收治的91例患者共93个乳腺BI-RADS 4类病灶,术前均行常规超声、STE及CEUS检查,测量病灶(A)及其周围区域(shell 2.0 mm, S)的弹性模量值(Amean、Amax、Smean、Smax)。依据STE、CEUS预测模型优化BI-RADS分类。以病理结果为金标准绘制ROC曲线,比较STE、CEUS及两者联合优化BI-RADS分类的诊断效能。结果 93个病灶中良性病灶64个,恶性病灶29个。恶性病灶的Amean、Amax、Smean、Smax高于良性病灶,差异均有统计学意义(P均<0.05),ROC曲线显示Smax的诊断效能最高,Smax诊断截断值为106.51 kPa, Smax优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为75.86%、87.50%、83.87%、0.807。运用CEUS预测模型优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为82.76%、84.38%、83.87%、0.836。STE联合CEUS优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为89.66%、93.75%、92.47%、0.917,高于单独优化分类(P<0.05)。结论 STE联合CEUS优化BI-RADS分类能显著提高超声鉴别乳腺病灶良恶性的诊断效能,减少不必要的穿刺活检。
关键词
乳腺病灶
/
BI-RADS
/
声触诊弹性成像
/
超声造影
/
诊断
Key words
声触诊弹性成像技术联合超声造影优化乳腺BI-RADS 4类病灶诊断的价值研究[J].
徐州医科大学学报, 2023, 43(03): 196-200 DOI: