用随机森林模型分析胃癌高危人群干预效果的影响因素

摘要

目的 采用随机森林模型分析胃癌高危人群干预效果的影响因素。方法 选择参与胃癌高危人群干预的111名病例进行胃镜检查并收集基础资料。将随机森林模型筛查出的因素纳入多因素logistic回归模型进行变量筛选。结果 经随机森林模型和logistic回归模型的双重筛选，可能影响临床干预效果的因素有：幽门螺旋杆菌感染转归情况、平均每月食盐消耗量、三餐情况、健康教育频率、是否喜欢食用萝卜，其中经常参加健康教育和喜欢食用萝卜是干预效果的保护因素。随机森林模型联合多因素logistic回归模型在变量的筛选中决定系数R²和判对率高于单因素联合logistic回归模型。结论 随机森林模型应用于因素筛查准确度高于传统的logistic回归模型，在生物医学方面具有较好的应用前景。

关键词

胃癌 / 影响因素 / 随机森林模型