瓜蒌治疗炎症的网络药理学分析

摘要

目的 基于网络药理学的方法，探讨瓜蒌治疗炎症的有效成分、靶点及作用机制。方法 运用TCMSP、Pubchem、Swiss Target Prediction等数据库筛选瓜蒌活性成分及靶点信息；应用OMIM、GeneCards数据库挖掘炎症相关基因并使用韦恩图得到成分-疾病交集靶点；基于STRING数据库构建蛋白相互作用网络图；应用软件Cytoscape 3.9.0筛选关键靶点及构建药物-成分-靶点网络图；借助Metascape数据库和微生信平台进行GO功能富集和KEGG通路富集。结果 瓜蒌有效活性成分共11种，其中香叶木素和维生素E可能是瓜蒌发挥抗炎作用的关键成分。瓜蒌抗炎潜在靶点192个，关键靶点包括AKT1、EGFR、SRC、MTOR等，涉及与炎症相关的通路包括PI3K-AKT、MAPK、JAK-STAT、NF-κB、AGE-RAGE及IL-17等。结论 瓜蒌可能通过“多成分、多靶点、多通路”协同发挥抗炎作用，此研究为提取瓜蒌有效的抗炎成分提供思路。

关键词

瓜蒌 / 炎症 / 网络药理学 / 活性成分 / 作用机制

基金资助

江苏省自然科学基金(BK20181148); 徐州市科技创新项目(KC20245); 江苏省研究生科研创新计划(KYCX20-2510); 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划(202010313096E、201910313098H)