基于CT图像的肺实质自动分割

摘要

目的 针对肺部疾病计算机辅助诊断的研究,开发基于CT图像的肺实质自动分割方法。方法 搜集肺结核和肺癌患者CT扫描图像各50例,首先利用阈值法和数学形态学处理方法分割出胸廓部分,然后利用阈值法进行粗分割,提取肺实质,接着采用区域连通性去除气管,并利用数学形态学开闭运算进行肺实质轮廓修补。结果 100张CT图像正确分割率为94%,有6张病灶面积太大的图像肺实质修补不完整。结论 本文提出的方法较好地实现了肺实质的自动分割,为肺部疾病计算机辅助诊断研究做了先期工作。

关键词

肺疾病 / 诊断,计算机辅助 / 肺实质 / 阈值法 / 数学形态学

基金资助

江苏省高等学校大学生实践创新训练计划一般项目(1015)