AECOPD患者发生呼吸衰竭风险预测模型的建立与验证

摘要

目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者发生呼吸衰竭(RF)的危险因素，构建预测模型，并评价其有效性。方法 回顾性分析2023年4月—2024年8月徐州医科大学附属医院呼吸与危重症医学科收治的460例AECOPD患者的临床资料。按照入院时间顺序，将患者以约7∶3的比例分为训练组(2023年4月—2024年3月，323例)和验证组(2024年4月—2024年8月，137例)。根据是否发生RF,将训练组患者分为AECOPD组(147例)和RF组(176例)。通过单因素及多因素logistic回归筛选独立影响因素，并构建列线图模型。进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)及临床影响曲线(CIC),评价模型效能及临床实用性。结果 糖尿病、红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)、预后营养指数(PNI)和中性粒细胞百分比与血清白蛋白比值(NPAR)是AECOPD患者发生RF的独立危险因素(P≤0.05)。基于上述4个预测因子构建预测模型并绘制列线图。通过ROC曲线分析模型在训练组的AUC为0.839(95%CI:0.797～0.881),验证组的AUC为0.806(95%CI:0.734～0.878)。2组的校准曲线贴近理想曲线，Hosmer-Lemeshow检验P>0.05,表明预测结果与实际结果良好的一致性。决策曲线和临床影响曲线显示模型具有较好的临床实用性。结论 基于糖尿病、RDW-SD、PNI和NPAR构建的列线图在预测RF方面表现出较好的准确性和临床实用价值，是一种更适合基层医院评估AECOPD患者发生RF风险的简便、经济的方法。

关键词

慢性阻塞性肺疾病急性加重 / 呼吸衰竭 / 预后营养指数 / 中性粒细胞百分比与血清白蛋白比值 / 列线图 / 风险预测模型