儿童IgA血管炎肾损害列线图预测模型的建立与验证

摘要

目的 建立儿童IgA血管炎(IgAV)肾损害(IgAVN)的列线图预测模型，拟为儿童IgAVN预测提供高效、简易的新方法。方法 回顾性纳入南京鼓楼医院集团宿迁医院儿科2022年1月—2023年12月接受治疗的240例IgAV患儿，将研究对象按照7∶3的比例随机分成训练集(168例)和测试集(72例)。采用单因素和多因素logistic回归分析IgAVN的影响因素，建立列线图模型，利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线验证模型性能，临床决策曲线(DCA)评估模型临床效用。结果 训练集IgAV组和IgAVN组间年龄、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、补体C3、补体C4、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和尿素氮(BUN)等指标的差异有统计学意义(P均<0.05)。将单因素logistic回归分析有意义的变量纳入多因素logistic回归模型中，结果显示年龄、WBC、PLR、C3、C4、hs-CRP和BUN为IgAVN的独立影响因素(P<0.05)。训练集列线图模型的曲线下面积(AUC)为0.955(95%CI:0.923～0.986),敏感度为82.14%,特异度为93.75%;测试集的AUC为0.917(95%CI:0.848～0.985),敏感度为70.83%,特异度为95.83%。模型在两数据集中的预测效能差异无统计学意义(D=0.990,P=0.324>0.05)。校准曲线显示模型一致性良好，DCA分析显示模型预测IgAVN具有较高的净获益。结论 基于年龄、WBC、PLR、C3、C4、hs-CRP和BUN的列线图模型用于IgAVN预测的临床效能较高，可在临床工作中推广应用。

关键词

儿童 / IgA血管炎 / 列线图 / 预测模型 / 肾损害