腰椎间盘突出症患者腰椎融合术后下肢深静脉血栓发生的风险预测模型

摘要

目的 分析腰椎间盘突出症（LDH）患者腰椎椎间融合术（LIF）后发生下肢深静脉血栓（LDVT）的危险因素，构建预测模型。方法 选取2022年1月—2023年6月于徐州医科大学附属医院行LIF的256例LDH患者（训练集）及2023年7月—2024年3月于徐州医科大学附属医院行LIF的109例LDH患者（验证集）为研究对象。根据训练集LIF后LDVT发生情况分为非LDVT组（n=215）和LDVT组（n=41）。采用Lasso-Logistic回归筛选LDH患者LIF后LDVT形成的危险因素；列线图构建应用R软件，其预测效能采用受试者工作特征（ROC）曲线及Hosmer-Lemeshow检验评估；模型的临床应用价值通过临床决策曲线（DCA）评估。结果 训练集41例患者LIF后发生LDVT,验证集13例发生LDVT,总发生率为14.79%（54/365）。对训练集患者进行Lasso分析及多因素Logistic回归，结果显示，BMI≥28 kg/m²、术后D-二聚体（D-D）≥0.5 mg/L、术后凝血四项异常、术后卧床时间>5 d均为LDH患者LIF后形成LDVT的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，训练集曲线下面积（AUC）为0.887（95%CI:0.822～0.951）,验证集AUC为0.910（95%CI:0.841～0.979）,提示区分度较佳；Hosmer-Lemeshow检验显示，训练集χ²=8.152,P=0.227,验证集χ²=2.779,P=0.595,提示一致性较高。DCA曲线表明模型的临床应用价值较高。结论 基于BMI、术后D-D、术后凝血功能异常项数及术后卧床时间构建的列线图模型能够较准确地预测LDH患者LIF后形成LDVT的概率。

关键词

腰椎间盘突出症 / 腰椎椎间融合术 / 下肢深静脉血栓 / 危险因素 / 预测模型 / Lasso-Logistic回归