能谱CT联合多因素构建风险预测模型对非小细胞肺癌术前淋巴结转移的价值研究

摘要

目的 探讨能谱CT联合多因素构建风险预测模型对非小细胞肺癌（NSCLC）术前淋巴结转移（LNM）的价值。方法 选取2023年1月至2025年1月于徐州医科大学第二附属医院行能谱CT检查并经病理确诊为NSCLC的150例患者回顾性分析临床、病理及影像学资料。根据术后病理结果将患者分为转移组和非转移组，测量计算癌灶在动静脉期的能谱CT参数。通过统计学分析筛选预测NSCLC患者LNM的独立影响因素。构建预测模型，评估该模型对LNM的预测价值。结果 本研究构建的列线图模型对术前预测NSCLC患者LNM统计学检验具有显著性（χ²=104.094,P<0.001）,模型的曲线下面积（AUC）为0.933（95%CI:0.883～0.982）,特异度为0.766,敏感度为0.990。结论 基于能谱CT参数和肿瘤指标构建的联合列线图模型对NSCLC患者LNM预测具有较高的临床应用价值，能够为临床治疗方案的选择提供一定依据。

关键词

非小细胞肺癌 / 能谱CT / 肿瘤标志物 / 淋巴结转移 / 列线图 / 预测模型