融合格序列和多维语义特征的藏语句法成分标注研究

尕藏扎西; 多拉; 冷本扎西

doi:10.16249/j.cnki.2096-4617.2025.01.012

高原科学研究 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (1) : 119 -128. DOI: 10.16249/j.cnki.2096-4617.2025.01.012

融合格序列和多维语义特征的藏语句法成分标注研究

尕藏扎西, 多拉, 冷本扎西

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摘要

深层句法分析是藏语自然语言理解中的关键难题之一。针对现有藏语句法分析模型性能欠佳的问题，文章提出一种融合格序列知识和多维语义特征的藏语句法成分标注方法。该方法以提取藏语格序列对句法成分的约束信息为主要语义特征，进而融合藏文字丁、词、词性等多维语义特征后，用Bi-LSTM+CRF联合预测藏语句法成分标记。实验结果显示，该方法在真实语料中的准确率达90.67%、精确率达87.00%、召回率达87.33%,F1值达87.16%，其F1值高于所有基线模型。此外，通过消融实验验证了融合藏语格序列知识及其他特征的WPCc＿BiLSTM+CRF模型可大幅提升藏语句法成分标注性能。