基于大模型的藏文词性标注方法研究

完么措; 华却才让; 环科尤; 白颖; 仁青东知

doi:10.16249/j.cnki.2096-4617.2025.04.013

高原科学研究 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (4) : 129 -136. DOI: 10.16249/j.cnki.2096-4617.2025.04.013

基于大模型的藏文词性标注方法研究

完么措, 华却才让, 环科尤, 白颖, 仁青东知

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摘要

针对藏文大语言模型在自然语言处理中的词性标注任务适应性问题，采用标签监督适应方法。以Tibetan-LLaMA2为基础模型，通过深入挖掘其强大的生成能力和丰富的语义表示特性，将最后一层提取的潜在表示映射到词性标签空间，实现精确标注。实验结果显示，无掩码标签监督方法在藏文词性标注数据集中的F1分数达97.1%，并快速适应不同粒度输入(如音节和词)，彰显了大模型在复杂语言结构处理上的强大灵活性。