基于元音声学特征分析的藏语方言分类与验证研究

摘要

藏语方言的分类与语音差异分析是语言学研究中的重要课题。传统研究主要依赖田野调查、口头记音及历史文献比对，虽积累了丰富的基础语料，但由于研究方法主观性强且缺乏量化分析，致使方言划分仍存在一定的分歧。文章基于现有藏语方言语料，结合计算语言学与实验语音学方法，以中国境内22种藏语方言和土语作为研究对象，系统分析了单元音的声学空间分布及复元音的共振峰动态特征。为降低发音人音色对声学特征的影响，采用数据增强技术平衡发音人分布，并提出质心归一化算法以抑制发音人身份信息。最终以单元音和复元音的声学参数为特征，以115个单音节词为样本，应用K-means聚类算法对方言进行自动分类。实验结果表明，聚类结果与格桑居冕等学者提出的藏语传统方言划分体系高度吻合，验证了基于元音声学特征进行藏语方言区分的有效性和可靠性。

关键词

藏语方言 / 元音声学分析 / K-means聚类算法

基金资助

国家自然科学基金项目（62166038）