基于生物信息学预测银屑病免疫诊疗基因

摘要

目的 基于生物信息学预测银屑病免疫诊疗基因。方法 从基因表达综合公共数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）下载三个银屑病基因表达谱数据集，分析其基因表达情况。针对与银屑病相关的差异表达基因进行功能富集分析，并构建加权基因共表达网络（WGCNA）。通过绘制ROC曲线比较曲线下面积来评估预测基因的诊断价值。此外，我们还使用ssGSEA法来评估银屑病与免疫细胞浸润水平的关系。结果 发现了两个靶基因（ANKRD18A和ANKRD33B）。ROC曲线分析提示，这两个基因可能在银屑病的发病机制中起重要作用。经过进一步的基因相关性分析和免疫浸润分析显示，这两个基因可能是诊疗银屑病的重要基因。结论 ANKRD18A、ANKRD33B可作为诊疗银屑病的潜在基因。

关键词

银屑病 / ANKRD18A / ANKRD33B / 免疫 / 浸润