基于AMMI模型的花生新品种区域试验分析

李飞, 韩昕君, 周彦忠, 姬小玲, 李斯佳, 郭玉生

东北农业科学 ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (01) : 54 -58.

PDF
东北农业科学 ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (01) : 54 -58. DOI: 10.16423/j.cnki.1003-8701.2024.01.010

基于AMMI模型的花生新品种区域试验分析

    李飞, 韩昕君, 周彦忠, 姬小玲, 李斯佳, 郭玉生
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为进一步了解国家北方片花生新品种多点试验中小粒花生新品种的高产、稳产潜力以及各试点鉴别力,本研究以2019年国家北方片花生多点试验中小粒二组花生品种的荚果产量为依据,运用AMMI模型对11个花生品种在18个试点的荚果产量进行分析,结果表明,品种间、试点间、品种与试点间互作、交互效应主成分值(IPCA)均达到了显著差异,且IPCA1、IPCA2、IPCA3共占互作效应的71.36%。在参加试验的11个品种中,丰产性前3位的品种依次为:冀农花16号、开农111、漯花22号;稳产性前3位的品种依次为:花育20号、漯花22号、商花588;高产稳产前3位的品种依次为:冀农花16号、漯花22号、商花588。18个试点中鉴别力前3位的试点依次为:山东菏泽、河南漯河、河南驻马店;鉴别力较差的试点为:辽宁锦州、河北保定、河南濮阳。

关键词

花生 / AMMI模型 / 区域试验 / 稳定性

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于AMMI模型的花生新品种区域试验分析[J]. 东北农业科学, 2024, 49(01): 54-58 DOI:10.16423/j.cnki.1003-8701.2024.01.010

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

3

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/