人工智能在乳制品加工领域应用趋势可视化分析

摘要

为把握乳制品与人工智能结合研究的前沿进展，探究乳制品行业未来技术发展方向，本研究利用CiteSpace对Web of Science核心合集中关于人工智能与乳制品加工领域的文献进行可视化，识别研究热点、知识基础与前沿趋势。研究采用文献计量学分析(发文量分析、合作网络分析、共被引分析、关键词共现与关键词突现分析)。研究发现566篇论文中，中、美、印为发文前三的国家；机器学习、深度学习、计算机视觉、光谱技术和“质量安全”构成核心知识群；最强突现词“traceability”预示研究正从局部工艺优化走向全链条数字化溯源。该领域已形成“感知-决策-溯源”闭环技术体系；中国亟待通过强化国际合作参与标准制定，将数据资源转化为产业竞争力和标准制定话语权，从而推动乳业高质量发展。

关键词

人工智能 / 乳制品加工 / 可视化分析 / 食品安全