基于SEER数据库构建骨肉瘤患者肺转移及生存预后的风险预测模型

摘要

目的：为探索骨肉瘤患者临床特征与肺转移之间的关系，建立骨肉瘤肺转移发生风险的预测模型，并分析骨肉瘤肺转移患者的生存预后。方法：收集2010—2015年美国国家癌症研究中心(SEER)数据库中2 300例骨肉瘤患者，采用单因素及多因素Logistic回归分析骨肉瘤患者发生肺转移的独立影响因素，并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)衡量列线图模型的检验效能。最后采用单因素及多因素Cox回归分析骨肉瘤肺转移患者的预后情况。结果：多因素Logistic回归分析结果提示，较高的T分期、有淋巴结转移、不接受手术、接受放化疗是骨肉瘤患者发生肺转移的独立危险因素，基于这些因素构建列线图模型。ROC曲线、校准曲线和DCA曲线显示出列线图模型具有良好的准确性、一致性及临床适用性。Cox回归结果提示，高龄(≥60岁)、不接受手术、不接受放化疗是影响骨肉瘤肺转移患者生存预后的危险因素。结论：较高的T分期、有淋巴结转移不接受手术、接受放化疗是骨肉瘤患者发生肺转移的独立危险因素，高龄(≥60岁)、不接受放化疗是影响骨肉瘤肺转移患者生存预后的危险因素，有助于骨科医生对骨肉瘤患者发生肺转移的风险及预后做出较为准确的评估。

关键词

骨肉瘤 / 肺转移 / 列线图 / 风险预测模型